TotalEnergies Retail Power & Gas
Retour d'expérience

Comment TotalEnergies a fiabilisé le corpus de son chatbot client.

500 pages auditées par K-AI. 19 % à corriger — dont des conflits invisibles à l'œil. 53 % résolus en trois semaines.

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Démonstration K-AI sur le stand TotalEnergies, VivaTech 2026
Démo K-AI sur le stand TotalEnergies, VivaTech 2026.
L'audit du corpus

Corpus du chatbot client RPG · juin 2026

500
pages cartographiées et auditées
19 %
des pages à corriger, identifiées par K-AI
53 %
des cas résolus en 3 semaines
Types d'incohérences détectées :
Doublon Conflit Obsolescence Sujet manquant

TotalEnergies Retail Power & Gas · corpus du chatbot client, ~500 pages web · juin 2026 · 1 à 2 experts métier, ½ à 1 jour par semaine. Le taux d'exactitude du chatbot sera mesuré avant / après fiabilisation à la clôture.

Une base vivante finit toujours par se contredire.

Le chatbot client RPG répond en langage naturel aux particuliers, professionnels, entreprises et collectivités, à partir de ~500 pages de documentation web officielle. Enrichie au fil des années, cette base contient des versions divergentes — qu'un assistant restitue pourtant avec assurance.

L'audit complet, là où l'œil ne suit plus.

K-AI a cartographié et audité l'intégralité du corpus. La détection est quasi instantanée : 19 % des pages à corriger, y compris des cas que les équipes n'auraient pas repérés. Chaque cas part vers le bon expert avec un diagnostic déjà préparé.

53 % des cas résolus en trois semaines.

Avec 1 à 2 experts, une demi-journée à une journée par semaine, les équipes ont traité les cas prioritaires : 53 % résolus. Une base fragmentée devenue référentiel de confiance — pour l'IA comme pour les clients.

Comment ça marche

Étape 1

Branché sur vos sources

SharePoint, Confluence, GED, pages web. Aucune migration.

Étape 2

Incohérences détectées

Doublons, conflits, obsolescence, sujets manquants — avec recommandation.

Étape 3

Routé vers le bon expert

Le diagnostic est déjà préparé : le problème se voit immédiatement.

Étape 4

Le métier tranche

K-AI prépare, vos experts décident. L'ownership éditorial reste chez eux.

Voir la démarche sur vos propres documents.

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« La démarche a permis d'identifier des conflits que nous aurions difficilement repérés à l'œil. Les recommandations font voir le problème immédiatement et savoir vers quel expert l'orienter. »
TB Thomas Bensoussan
Head of Digital Products, TotalEnergies Retail Power & Gas TotalEnergies
↓ Télécharger le retour d'expérience (PDF)
Et dans vos corpus ?

Le point de départ tient en un chiffre : le vôtre.

Toute base qui alimente une IA porte la même dette invisible, tant qu'on ne l'a pas mesurée. Nous cartographions un corpus témoin et vous restituons son taux de pages à corriger.

  • ✓ Sans migration, sur vos sources
  • ✓ Restitution chiffrée, cas prioritaires identifiés
  • ✓ Vos experts gardent la décision

Cartographions un corpus témoin de votre côté.

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