Vos documents, exposés en outils MCP — pour vos agents IA et vos workflows experts.
Un endpoint MCP par K-AI instance. OAuth + scopes. Audit pour les experts (cleaning, conflits), Retrieval pour les consumers (réponses sourcées). Compatible Claude Desktop, Cursor, Copilot Studio.
La DKP, en pratique.
K-AI implémente la DKP en trois surfaces — Audit, Platform, MCP — qui opèrent les cinq couches.
MCP K-AI — un serveur MCP pour chaque rôle
K-AI expose ses fonctions via Model Context Protocol. Les experts pilotent le nettoyage depuis leur IDE ou Claude Desktop ; les agents IA consomment la base nettoyée sans intégration sur-mesure.
Branché dans Claude Desktop ou Cursor : le Steward demande en langage naturel les conflits ouverts sur son périmètre, et traite les remédiations sans quitter son outil.
// MCP tool call émis par l’IDE/IA de l’expert { "tool": "audit.list_conflicts", "arguments": { "domain": "hse-europe", "severity": ">= warning", "limit": 5 } }
{
"conflicts": [
{
"topic": "Délai d’intervention sur alerte capteur",
"documents": [
{ "id": "POL-HSE-2019", "extract": "… intervenir sous 4 heures …" },
{ "id": "DS-2024-014", "extract": "… intervention sous 30 minutes …" }
],
"status": "open"
}
],
"total": 1
}Pour qui ?
MCP K-AI Audit cible Document Stewards et Producers depuis leur IDE. MCP K-AI Retrieval cible Document Consumers — humains via copilote, agents IA via tool call.
Voir les rôles concernés →Documentation
Spec MCP exhaustive, scopes OAuth, exemples Claude Desktop / Cursor / agents maison, schémas de tool calls — sur GitBook.
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