Ce qui se passe chez K-AI
Événements, partenariats, prises de parole — K-AI dans l’écosystème IA français et européen.

Context engineering done right : pourquoi ce paradigme post-RAG exige un corpus propre
Anthropic, Glean, LangChain, Pinecone, LlamaIndex ont posé la grammaire du context engineering. Tous travaillent en aval du corpus. Et personne ne le dit.

Le RAG ne résout pas l'hallucination, il la déplace : la contradiction inter-sources
Le RAG est le dogme 2026 du déploiement IA en entreprise. Pourtant la production échoue en série — et la cause #1 n'est ni l'embedding ni le LLM.

AI Readiness Assessment 2026 — le pillar « Corpus » que tous les frameworks oublient
Cinq frameworks AI Readiness 2026 — Cisco, Microsoft, Cloudera, Iris.ai, Atlan. Aucun n'érige le corpus en pillar autonome. Pourquoi ce vide coûte cher.

Knowledge Graph vs base vectorielle pour un RAG d'entreprise — commencez par le corpus
Microsoft, Pinecone, Neo4j, Glean, Squirro, Writer ont publié leur guide « Knowledge Graph vs vector database ». Ce que ni le graph ni le vector ne corrigent.

Copilot ne trouve pas vos documents SharePoint — et ce n'est pas la faute de Microsoft
Microsoft annonce 20 millions de paid seats Copilot. Les threads Q&A se multiplient sur la même plainte : Copilot ne retrouve pas les documents SharePoint.

AI Act côté métier : la checklist du Directeur Conformité en banque-assurance
AI Act et Directeur Conformité en banque-assurance : 6 obligations concrètes à installer avant le 2 août 2026, et les arbitrages qui se jouent maintenant.

Knowledge AI, Knowledge Management, DKP : démêler les 3 catégories avant de saboter votre projet IA
Trois mots qui sonnent pareil, trois catégories qui ne font pas le même métier. La grille de lecture qui sépare KM, Knowledge AI et DKP.

Auditer un corpus documentaire pour l'IA — la méthode K-AI en 6 axes
Anomalies, conflits, doublons, obsolescence, traçabilité, fraîcheur : six axes mesurables que nous instruisons avant tout déploiement IA sérieux.

Vous croyez que votre RAG hallucine à cause de l'embedding ? Regardez votre corpus.
Pinecone vient d'admettre que le modèle n'est plus le goulet du RAG enterprise. Trois chiffres désignent un autre coupable : le corpus rot.

AWS Summit Paris 2026
À l'occasion de l'AWS Summit 2026, nous étions présents pour montrer comment K-AI, notre solution d'intelligence artificielle prête à déployer, permet aux…

DIMS 2026
À l'occasion du DIMS 2026, nous étions présents pour explorer et présenter K-AI, notre solution d'intelligence artificielle prête à déployer, qui permet aux…

K-AI et Snowflake s'associent pour fournir des connaissances prêtes pour l'IA à grande échelle
Les clients communs peuvent atteindre une précision IA de 90%+, réduire le volume de documents de 32% et éliminer les réponses contradictoires avec K-AI…
